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SUMMARY:Erklärbare künstliche Intelligenz
DESCRIPTION:Immer häufiger werden Machine-Learning-Modelle für wichtige Ent
 scheidungen eingesetzt, wie beispielsweise in der Medizin, im Finanzwesen o
 der in der Industrie. Dabei stellt sich jedoch oft die Frage, wie diese Mod
 elle Entscheidungen treffen und wie verschiedene Merkmale in die Entscheidu
 ngsfindung einfließen. In diesem Vortrag geht es um die Erklärbarkeit von k
 ünstlicher Intelligenz und aktuellen Verfahren wie LIME und SHAP, die dabei
  helfen, die Entscheidungen von Modellen nachvollziehbarer zu machen. Zudem
  werden Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen vorgestellt, um zu z
 eigen, wie die Erklärbarkeit von künstlicher Intelligenz zu mehr Transparen
 z und Vertrauen in Entscheidungsprozessen beitragen kann.
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