BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:7226-3044@rg-paderborn.gi.de
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:Wie KI und Process Mining die Energieeffizienz in industriellen Pro
 zessen verbessert
DESCRIPTION:Eine Methode, um Prozesse zu gestalten, zu managen und datenget
 rieben zu analysieren, ist Process Mining. Dabei werden Daten aus Informati
 onssystemen genutzt, um reale Prozessabläufe zu rekonstruieren und zu analy
 sieren. Verschiedene Process-Mining-Methoden, wie etwa Discovery, Performan
 ce Analysis oder Predictive und Action-Oriented Process Mining, ermöglichen
  dabei unterschiedliche Perspektiven auf die Prozesse.\n\nAuch im Bereich d
 er Nachhaltigkeitsforschung findet Process Mining zunehmend Anwendung – bei
 spielsweise zur Optimierung der Produktionsplanung, zur Reduktion des Energ
 ieeinsatzes oder zur Berechnung von CO₂-Fußabdrücken. Die Herausforderungen
  und Chancen im Zusammenhang mit thermischer Energie, die rund 66 % des ges
 amten Energiebedarfs in industriellen Prozessen ausmacht, wurden jedoch bis
 lang weitgehend vernachlässigt. Ziel dieses Vortrags ist es, dieses Themenf
 eld näher zu beleuchten und erste Einblicke in laufende Untersuchungen zu g
 eben.\n\n\n\nDie Veranstaltung ist kostenfrei. \n\nAnmeldung:  unter diesem
  Link 
LOCATION:HNF
DTSTAMP:20260313T090255Z
DTSTART:20260326T160000Z
DTEND:20260326T180000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR
